使用案例

通过真实场景了解 OpenDesk 能帮你做什么。

案例一：数据分析与报告

需求：把销售数据 CSV 做成带图表的分析报告

你说：

帮我把这份销售数据生成一个分析报告，包含图表

它做了什么：

步骤	操作	结果
1	读取并分析 `sales_2026.csv`	数据范围：1-5月，3个品类、15款产品，无缺失值
2	生成可视化图表	销售趋势折线图 + 品类占比饼图 + 产品排名柱状图
3	撰写分析报告	`sales_analysis_report.md`（摘要→概况→趋势→发现→建议）

关键发现：电子产品环比增长 35%，产品 A 占总销售额 20%

接着你可以：「再加一个环比对比分析」→ 自动追加章节并更新图表

需求：理解一个陌生项目，重构其中的认证模块

你说：

阅读这个项目的代码，帮我理解架构，并重构用户认证模块

它做了什么：

步骤	操作	结果
1	分析项目结构	Node.js Web 应用，Express + MongoDB + JWT
2	审计认证模块	定位到认证相关的核心文件
3	诊断问题	发现错误处理不统一、缺少 Token 刷新等 4 个问题
4	执行重构	新增 3 个工具文件，修改 2 个已有文件

变更清单：

文件	做了什么
`src/controllers/authController.js`	统一了错误处理逻辑
`src/middleware/authMiddleware.js`	优化了 Token 验证流程
`src/utils/refreshToken.js`	新增 — Token 刷新机制
`src/utils/passwordValidator.js`	新增 — 密码强度校验
`src/utils/authLogger.js`	新增 — 认证日志记录

需求：查看今日邮件，总结重要事项并安排日程

你说：

查看我今天的邮件，总结重要事项，并安排需要处理的事到日程中

它做了什么：

生成的日程：

接着你可以：「帮我回复张经理，确认参加会议」→ 自动拟好回复

需求：批量将 Markdown 转为 Word 并统一排版

你说：

将这个目录下的所有 Markdown 文件转换为 Word 格式，统一排版

它做了什么：

需求：从企业知识库检索信息，生成项目介绍文档

你说：

从知识库中搜索项目A的相关信息，生成一份项目介绍文档

它做了什么：

摘要：智能客服系统，React + Node.js + MongoDB，5 人团队，进度 60%

需求：从网站提取产品列表并保存为表格

你说：

从这个网站提取产品列表数据，保存到 CSV 文件

它做了什么：

技巧	说明
说清楚目标	「生成含图表的分析报告」比「读文件、画图、写报告」效果好得多
给足上下文	上传文件、指定目录、补充格式要求——信息越充分结果越准确
先确认再执行	复杂任务先让它出方案，你确认后再动手
善用追问	「再加一个维度」「改成表格」「导出 PDF」— 在已有结果上迭代比重新描述更高效
风险操作有保障	删除、覆盖等操作会主动让你确认，不会悄悄执行